Analisis Geographycally Weighted Regression (GWR) Pada Data Kemiskinan Provinsi Jawa Tengah

Article Sidebar

PDF
Published Jul 31, 2017

Main Article Content

Giana Artika Aprianti
Universitas Islam Indonesia
Edy Widodo

Abstract

Provinsi Jawa Tengah menempati posisi kedua sebagai provinsi paling di Indonesia yaitu sebanyak 4.5 juta jiwa, dengan pendapatan berkisar Rp 310,000. Provinsi Jawa Tengah terdiri dari 35 Kabupaten/Kota dan  terdapat 15 Kabupaten yang memiliki jumlah penduduk miskin. Analisis yang digunakan dalam data kemiskinan kebanyakan masih bersifat global dan hasilnya diberlakukan untuk semua wilayah, padahal masalah kemiskinan sangat mungkin dipengaruhi oleh lokasi (space) dan ketetanggaan (neighboring), sehingga menyebabkan adanya perbedaan karakter antar lokasi. Salah satu analisis yang mengakomodir masalah ini adalah Geographically Weighted Regression (GWR), yaitu regresi yang terboboti secara geografis. Dari hasil analisis didaptkan bahwa setiap Kabupaten/Kota memilki model kemiskinan yang berbeda-beda. Setelah melihat adanya perbedaan model yang terbentuk dilanjutkan dengan membuat peta tematik.

Article Details

How to Cite
APRIANTI, Giana Artika; WIDODO, Edy. Analisis Geographycally Weighted Regression (GWR) Pada Data Kemiskinan Provinsi Jawa Tengah. Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami), [S.l.], v. 1, n. 1, p. 327-334, july 2017. Available at: <http://conferences.uin-malang.ac.id/index.php/SIMANIS/article/view/113>. Date accessed: 28 mar. 2023.
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows) MLA ProCite - RIS format (Macintosh & Windows) RefWorks Reference Manager - RIS format (Windows only) Turabian
Issue
Vol 1 No 1 (2017): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami )
Section
Mathematics
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright Notice

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

References

[1] Saputra, Dimas. 2016. “Pengertian Kemiskinan Menurut Para Ahli Dan Penyebab Terjadinya”. http://www. seputarpengetahuan.com/2016/06/9-pengertiankemiskinan-menurut-para-ahli-dan-penyebabnya-lengkap.html. (Diakses 8 Februari 2017, Pukul 10.28).
[2] Himawan, Aditya. 2016. “BPS Akui Angka Kemiskinan Di Indonesia Meningkat”.http://www.suara.com/bisnis/2016/01/04/211058/bps-akui-angka-kemiskinan-di-indonesia-meningkat. (Diakses 8 Februari 2017, Pukul 11.55).
[3] Aris, Putra. 2016. “Daftar Kabupaten Termiskin Di Jawa Tengah”. http://www.negeripesona.com/2016/02/daftar-kabupaten-termiskin-di-jawa.html. (Diakses 8 Februari 2016, Pukul 15.14)
[4] Hakim, L dan Zuber, A. 2008. “Dimensi Geografis dan Pengentasan Kemiskinan Pedesaan Media Ekonomi”. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Trisakti.
[5] Fotheringham, A,S dan Brunsdon C., Chartlon M. 2002. “Geographically Weighted Regresion, the analysis of spatially varying relationships”. John Wiley and Sons, LTD.
[6] IBM SPSS. “Download SPSS”. https://spss.id.softonic.com/. (Diakses 10 Januari 2017 pukul 09.20)