Kendali Optimal Model Matematika Penyebaran Rumor pada Jaringan Sosial Daring dengan Pemberian Pernyataan Balasan

Main Article Content

Wahyuni Ningsih Sumardi Sumardi Indah Ria Riskiyah Deni Putra Arystianto

Abstract

Pada era revolusi industri 4.0 ini, penggunaan alat digital tidak terbatas pada usia bahkan status sosial di masyarakat. Dukungan jaringan internet yang mudah dijangkau oleh alat digital yang digunakan pengguna menjadikan semakin cepatnya penyebaran informasi atau berita. Informasi yang tersebar tersebut tidak sedikit yang belum jelas keakuratannya. Sehingga dapat dikatakan bahwa informasi yang tersebar tersebut bisa saja hanya suatu rumor. Rumor yang tersebar secara cepat dan bersifat epidemik tersebut dapat merugikan beberapa pihak, minimal dapat menimbulkan keresahan masyarakat. Fenomena ini sangat menarik untuk dilakukan kajian atau penelitian lebih dalam. Sehingga upaya pengendalian terhadap penyebaran rumor tersebut diperlukan. Salah satu upaya pengendalian yang bisa dilakukan yaitu dengan menggunakan pernyataan balasan. Pemanfaatan Prinsip Pontryagin dalam melakukan pengendalian optimal juga dikenalkan pada penelitian ini. Melalui penggunaan pernyataan  balasan dan pemanfaatan Prinsip Pontryagin inilah desain sistem kendali optimal model matematika penyebaran rumor pada jaringan sosial daring diperoleh untuk meminimumkan jumlah pengadopsi rumor dan biaya pengendalian. Hasil pengendalian penyebaran rumor dengan adanya pernyataan balasan dan pemanfaatan Prinsip Pontryagin menunjukkan bahwa penyebaran rumor dapat dikendalikan secara signifikan.

Article Details

How to Cite
NINGSIH, Wahyuni et al. Kendali Optimal Model Matematika Penyebaran Rumor pada Jaringan Sosial Daring dengan Pemberian Pernyataan Balasan. Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami), [S.l.], v. 3, n. 1, p. [017-027], feb. 2020. Available at: <http://conferences.uin-malang.ac.id/index.php/SIMANIS/article/view/903>. Date accessed: 12 aug. 2020.
Section
Mathematics

References

[1] William Ogilvy Kermack and A.G. McKendrick, ‘A Contribution to The Mathematical Theory of Epidemics’, in Proceedings of The Royal Society A, London, 1927, vol. 115, pp. 700–721.
[2] Wang Hui, Han Jiang-Hong, Deng Lin, and Cheng Ke-Qing, ‘Dynamics of Rumor Spreading in Mobile Social Networks’, Acta Phys. Sin, vol. 62, no. 11, p. 110505, 2013.
[3] G. Y.R and X. L.L, Acta Phys Sin, vol. 61, no. 23, pp. 514–518, 2012.
[4] J. Dhar, A. Jain, and V. K. Gupta, ‘A Mathematical Model of News Propagation on Online Social Network and A Control Strategy for Rumor Spreading’, Soc Netw Anal Min Springer, vol. 6, no. 57, pp. 1–9, 2016.
[5] Arumugham, V., V. “Optimal Control of Information in Social Network Using Pontryagin’s Maximum/Minimum Principle”, Thesis, Faculty of Engineering University of Malaya Kuala Lumpur, 2018.
[6] Xinyan Wang, Xiaoming Wang, Jiehang Xie, Pengfei Wan. ‘Optimal Control of The Adversarial Information Propagation in Online Social Networks’ in the book series Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE). J. J. Park et al. (Eds.): MUE 2019/FutureTech 2019, LNEE 590, pp. 325–331, 2020.
[7] L. Zhu, X. Zhou and Y. Li, Global dynamics analysis and control of a rumor spreading model in online social networks, Physica A (2019)
[8] Jecky Eko Prasetyo, 2018, Analisis dan Kontrol Optimal Model Penyebaran Rumor dengan Adanya Kampanye Anti Hoax, skripsi ini dibimbing oleh Dr. Miswanto, M. Si dan Dr. Fatmawati, M. Si, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya.
[9] Y. Wu, H. Huang, J. Zhao, C. Wang and T. Wang, "Using Mobile Nodes to Control Rumors in Big Data Based on a New Rumor Propagation Model in Vehicular Social Networks," in IEEE Access, vol. 6, pp. 62612-62621, 2018.
[10] Huo, L., Li Wang, Xiaomin Zhao, “Stability Analysis and Optimal Control of a Rumor Spreading Model with Media Report”, Physica A. 517 (2019), pp. 551-562
[11] Zhu, L., Mengxue Liu, Yimin Li. “The Dynamics Analysis of a Rumor Propagation Model in Online Social Network”, Physica A. 520 (2019), pp 118-137
[12] Jain, A., Dhar, J. & Gupta, V.K. Differ Equ Dyn Syst (2019). “Optimal Control of Rumor Spreading Model on Homogeneous Social Network with Consideration of Influence Delay of Thinkers”
[13] Naidu, D. S. (2002). Optimal Control Systems. New York: CRC Press.
[14] W. Ningsih, Subchan and H. Nurhadi, "Design and analysis of motion control system in the fin and the propulsion system of the Autonomous Underwater Vehicle (AUV) using Cross Coupled Control," 2015 International Conference on Advanced Mechatronics, Intelligent Manufacture, and Industrial Automation (ICAMIMIA), Surabaya, 2015, pp. 137-142.
[15] Sethi, S.P., Thompson, G.L.(2000) “Optimal Control Theory Application to Management Science and Economics Second Edition”. USA : Springer
[16] Hirmajer, T., Balsa-Canto, E., Banga, J.R. DOTcvpSB a Software Toolbox for Dynamic Optimization in System Biology. BMC Bioinformatics, 2009, 10:199, pp.1-14.
[17] Hirmajer, T., Balsa Canto, E., Fikar, M., Banga, J.R., Technical Report DOTcvp : Dynamic Optimization Toolbox with Control Vector Parameterization approach. 2008. https://www.researchgate.net/publication/228552084