Pengelompokkan Kepemilikan Jaminan Kesehatan Menggunakan Fuzzy C-Means Algorithm (Studi Kasus: Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015)

Article Sidebar

PDF
Published Jul 31, 2017

Main Article Content

Anissa Karmila Islami
Universitas Islam Indonesia
Edy Widodo

Abstract

PENGELOMPOKKAN KEPEMILIKAN JAMINAN KESEHATAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS ALGORITHM


(Studi Kasus: Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015)


 


Anissa Karmila Islami1


Edy Widodo2


Program Studi Statistika Fakultas MIPA


Universitas Islam Indonesia


email: anissakislami@gmail.com1, edywidodo@uii.ac.id2 


 


                                                                         


 


INTISARI

Kesehatan merupakan suatu kebutuhan utama dan merupakan investasi berharga dalam pembangunan. Sesuai dengan Undang-Undang No.36 Tahun 2009 tentang kesehatan pada pasal 5 yaitu setiap orang memiliki hak yang sama dalam memperoleh akses atas sumber daya di bidang kesehatan. Namun, belum semua masyarakat mampu menikmati pelayanan kesehatan yang layak. Jawa Tengah  merupakan salah satu provinsi dengan kepadatan penduduk terbanyak, untuk itu perlu dilakukannya pengelompokan kepemilikan jaminan kesehatan di setiap kota/ kabupaten di Provinsi Jawa Tengah pada Tahun 2015. Metode yang digunakan untuk pengelompokkan kepemilikan jaminan kesehatan adalah Fuzzy C-Means Algorithm. Fuzzy C-Means Algorithm merupakan suatu teknik pengelompokan data yang mana suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Dalam penelitian ini penentuan banyaknya cluster didasarkan pada indeks xie dan beni. Banyaknya cluster yang dibentuk adalah 6 cluster. Hasil yang diperoleh dari pengelompokan cluster 1 sebanyak 6 kabupaten/kota, cluster 2 sebanyak 2 kabupaten/kota, cluster 3 sebanyak 7 kabupaten/kota, cluster 4 sebanyak 12 kabupaten/kota, cluster 5 sebanyak 1 kabupaten/kota, cluster 6 sebanyak 7 kabupaten/kota


 


Keywords:  Kesehatan, indeks xie beni, cluster, fuzzy c-mean

Article Details

How to Cite
ISLAMI, Anissa Karmila; WIDODO, Edy. Pengelompokkan Kepemilikan Jaminan Kesehatan Menggunakan Fuzzy C-Means Algorithm (Studi Kasus: Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015). Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami), [S.l.], v. 1, n. 1, p. 299-305, july 2017. Available at: <http://conferences.uin-malang.ac.id/index.php/SIMANIS/article/view/94>. Date accessed: 19 apr. 2024.
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows) MLA ProCite - RIS format (Macintosh & Windows) RefWorks Reference Manager - RIS format (Windows only) Turabian
Issue
Vol 1 No 1 (2017): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami )
Section
Mathematics
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright Notice

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

References

[1] BPS Jawa Tengah. 2015. Profil Kesehatan Jawa Tengah 2015. Semarang: BPS
Jawa Tengah
[2] Depkes RI. 2013. Buku Pegangan Sosialisasi JKN dalam Sistem Jaminan Sosial Nasional. Jakarta: Depkes RI
[3] Rizal, S.A dan Hakim, F. 2015. Metode K-Means Cluster Dan Fuzzy C-Means Cluster (Studi kasus: Indeks Pembangunan Manusia di Kawasan Indonesia Timur tahun 2012). Yogyakarta : Universitas Islam Indonesia
[4] Kusumadewi, S dan Sri H. 2006.Neuro Fuzzy. Yogyakarta: Graha Ilmu
[5] Sukim. 2011. Studi Tentang Metode C-Means Cluster dan Fuzzy C-Means Cluster Serta Aplikasinya Pada Kasus Pengelompokkan Desa/Kelurahan Berdasarkan Status Ketertinggalan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
[6] Kusumadewi, S & Purnomo, H. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Graha Ilmu
[7] Widodo P. P, Handayanto, R. T, & Herlawati. 2013. Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains
[8] Duo, C., Xue, L. dan Du-Wu, C. 2007. “An Adaptve Cluster Validity Index for the Fuzzy C-Means”, International Journal of Computer Science and Network Security, Vol.7 No.2, Hal:146-156.
[9] Anggraeni, Wulan. 2015. Penentuan Pangkat Pada Algoritma Fuzzy C-Means : Faktor Exacta 8(3): 266-278, 2015 ISSN: 1979-276X