Analisa Kesejahteraan Rumah Tangga Menggunakan Metode C5.0

Article Sidebar

pdf
Published Feb 13, 2020

Main Article Content

Aisyah wisri
Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret
Yuliana Susanti
Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret
Isnandar Slamet
Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret

Abstract

Kemiskinan merupakan hal lumrah yang dapat ditemui di negara berkembang. Hal ini terjadi ketika masyarakat tidak mampu memenuhi kebutuhan hidup dasar yang berdampak pada kesejahteraan rumah tangga. Penelitian ini dilakukan kepada setiap kepala rumah tangga untuk menentukan pola status rumah tangga dan dapat dijadikan bahan analisis pemerintah untuk menentukan status rumah tangga di masa yang akan datang. Klasifikasi berdasarkan pada status kesejahteraan, jenis kelamin, pendidikan terakhir, lapangan usaha, dan jumlah anggota keluarga. Teknik klasifikasi menggunakan pohon keputusan dapat digunakan untuk mengelompokkan data ke suatu kelas tertentu. Pohon keputusan yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma C5.0.

Article Details

How to Cite
WISRI, Aisyah; SUSANTI, Yuliana; SLAMET, Isnandar. Analisa Kesejahteraan Rumah Tangga Menggunakan Metode C5.0. Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami), [S.l.], v. 3, n. 1, p. [262-267], feb. 2020. Available at: <http://conferences.uin-malang.ac.id/index.php/SIMANIS/article/view/954>. Date accessed: 25 apr. 2024.
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows) MLA ProCite - RIS format (Macintosh & Windows) RefWorks Reference Manager - RIS format (Windows only) Turabian
Issue
Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Section
Mathematics
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright Notice

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

References

[1] Suryana, Kewirausahaan, Jakarta : Salemba Empat, 2008.
[2] Supriatna, Birokrasi Pemberdayaan dan Pengentasan Kemiskinan, Bandung : Humaniora Utama Press, 1997.
[3] Gianne. Pengaruh Upah Minimum terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Berpendidikan Rendah di Sektor Industri dan Perdagangan, Thesis, Universitas Indonesia, 2009.
[4] Patil, N., R. Lathi, and V. Chitre, Customer Card Classification Based on CART and C5.0 Algorithms.International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA) 2 , 2012.
[5] Han, J. and M. Kamber, Data Mining Concept and Technique. San Fransisco: Morgan Kauffman, 2006.
[6] Kusrini dan Emha T., Algoritma Data Mining. Yogyakarta : ANDI, 2009.
[7] Jayanti, N., S.Puspitodjati, dan T. Elida, Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Untuk Memprediksi Kebangktan Bank Berdasarkan Rasio Keuangan Bank, Universitas Gunadarma, 2008.
[8] Elsayad, A.M., & Elsalamony, H.A. (2013). Diagnosis Breast Cancer using Decision Tree Models and SVM. International Journal of Computer Applications, Vol. 83, No. 5.