Peramalan Jumlah Permintaan Semen dengan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Winter

Main Article Content

Fairuz Zada Zayyana Suci Astutik Sera Yunarizal P

Abstract

Prinsip kerja dari produksi semen adalah memproduksi ketika terdapat permintaan dan memproduksi untuk disimpan. Sehingga dapat dikatakan salah satu keberhasilan produksi semen di PT. Semen Gresik Pabrik Rembang diukur dengan tercapai pemenuhan permintaan semen. Salah satu pertimbangan dalam memproduksi semen yaitu informasi mengenai jumlah permintaan semen pada periode-periode selanjutnya. Untuk mendapatkan informasi mengenai jumlah permintaan semen, maka perlu dilakukan peramalan. Salah satu analisis statistika yang dapat digunakan adalah metode Triple Exponential Smoothing Winter. Analisis tersebut menghasilkan nilai konstanta optimum  = 1,  = 0, dan  = 0,1. Hasil analisis peramalan jumlah permintaan semen bulan Juli hingga Desember 2019 berturu-turut sebanyak 178.430; 190.092; 215.215; 252.192; 239.216; 234.845 Juta ton semen.


Kata Kunci: Permintaan Semen, Peramalan, Triple Exponential Smoothing Winter, Semen Gresik Pabrik Rembang.

Article Details

How to Cite
ZAYYANA, Fairuz Zada; ASTUTIK, Suci; P, Sera Yunarizal. Peramalan Jumlah Permintaan Semen dengan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Winter. Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami), [S.l.], v. 3, n. 1, p. [321-328], feb. 2020. Available at: <http://conferences.uin-malang.ac.id/index.php/SIMANIS/article/view/968>. Date accessed: 06 aug. 2020.
Section
Mathematics

References

Makridakis, S., Wheelwright, S.c., dan McGee, V.. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan, Edisi kedua. Alih bahasa Ir. Hari Suminto.Binarupa Aksara:Jakarta.
[2] Semen Gresik. 2019a “Visi dan Misi Perusahaan” Tersedia (http://www.semengresik.com) diakses pada tanggal 15 Juli 2019.
[3] Semen Indonesia. 2019b. “Produk Semen” Tersedia (https://semenindonesia.com) diakses pada tanggal 18 Agustus 2019.
[4] Subagyo dan Djarwanto, Ps. 2011. Statistik Induktif Edisi Kelima. Yogyakarta : BPFE.
[5] Wei, W.W.S. 2006. Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods (2nd. Edition). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
[6] Yitmosumarto, S. 1990. Dasar-dasar Statistika. Jakarta: C.V. Rajawali.